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廣西壯族自治聲紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)多少錢-海康威視北京直銷

淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語(yǔ)音資料。如果其中一部分能夠通過(guò)聲紋識(shí)別技術(shù)，對(duì)嫌疑人進(jìn)行快速比對(duì)排查，就能夠大大提高案件的偵破效率。

聲紋識(shí)別分為兩大類，一類是內(nèi)容理解，一類為說(shuō)話人識(shí)別。內(nèi)容理解包括把語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字、行為等等，說(shuō)話人識(shí)別則是根據(jù)聲音識(shí)別說(shuō)話人是誰(shuí)，而不關(guān)注具體語(yǔ)音的內(nèi)容。公司的聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)關(guān)注的就是第二類：確定說(shuō)話人是誰(shuí)，也就是身份鑒別功能。

變壓器聲紋分析在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

  基于聲紋技術(shù)的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是由上海銳測(cè)電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識(shí)別技術(shù)，應(yīng)用邊緣計(jì)算機(jī)和人工智能等手段的科技產(chǎn)品，適用于變壓器運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

   該產(chǎn)品利用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，對(duì)聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號(hào)提取等工作，對(duì)聲音無(wú)差別的采集和信號(hào)提取，確保原始聲音的準(zhǔn)確性。同時(shí)采用數(shù)理模型與機(jī)理模型相結(jié)合的方法，設(shè)備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器常見故障判斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。且設(shè)備端具備一定的邊緣計(jì)算能力，支持有線和無(wú)線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，具有防風(fēng)、防塵、防水、防電磁干擾等特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)油式和干式變壓器故障監(jiān)測(cè)，可安裝在變壓器附近。通過(guò)對(duì)變壓器運(yùn)行時(shí)聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)及時(shí)故障上報(bào)，達(dá)到無(wú)人值守。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有技術(shù)在帶電電力主設(shè)備上檢測(cè)存在的準(zhǔn)確度不高容易受到環(huán)境干擾導(dǎo)致檢測(cè)失真的問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法及監(jiān)測(cè)裝置。用于克服現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)的不足，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、快捷、方便的檢測(cè)。本發(fā)明通過(guò)采集現(xiàn)場(chǎng)聲音和振動(dòng)采集并結(jié)合各種電力設(shè)備的特征對(duì)電力設(shè)備機(jī)械缺陷進(jìn)行定位。相較于現(xiàn)有技術(shù)具有的判定，且設(shè)備小，集成化高，利于檢測(cè)操作和攜帶。

為了達(dá)到上述目的，本申請(qǐng)所提供的監(jiān)測(cè)裝置所采用的技術(shù)方案為：

本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法具體是采用上述的監(jiān)測(cè)裝置實(shí)現(xiàn)，具體包含以下監(jiān)測(cè)步驟：振動(dòng)檢測(cè)單元將被檢測(cè)設(shè)備產(chǎn)生的振動(dòng)頻率進(jìn)行持續(xù)采集，獲得在采集持續(xù)時(shí)間周期t內(nèi)的振動(dòng)頻率，通過(guò)將上述周期t內(nèi)的振動(dòng)頻率轉(zhuǎn)換為頻率分布圖，獲取到周期t內(nèi)的振動(dòng)聲紋信息e；與上述步驟同時(shí)進(jìn)行的，在周期t內(nèi)聲音采集單元通過(guò)三路分別檢測(cè)環(huán)境噪音、監(jiān)測(cè)裝置自身噪音和被檢測(cè)設(shè)備發(fā)出的噪音的麥克風(fēng)a、麥克風(fēng)b、麥克風(fēng)c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測(cè)設(shè)備發(fā)出的聲紋信息w；利用信號(hào)發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺(tái)服務(wù)器與現(xiàn)有電力設(shè)備缺陷類型對(duì)比獲取準(zhǔn)確的被檢測(cè)設(shè)備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優(yōu)選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過(guò)程中還包括對(duì)聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對(duì)應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對(duì)應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；